APP开发的数据库优化技巧有哪些?
发布来源:风享互联
发布时间:2018-05-31

分享

沙漠风公众号

  在APP开发中,数据库设计对APP的性能有着非常大的影响。今天小编总结了一些数据库优化的技巧分享给APP开发的程序员们,希望能对大家有用。


1-1G213203K0W9.png


  分享一些APP开发的数据库优化技巧


  1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。


  2.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。


  3.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:


  select id from t where num is null


  可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:


  select id from t where num=0


  4.应尽量避免在where子句中使用or来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:


  select id from t where num=10 or num=20


  可以这样查询:


  select id from t where num=10


  union all


  select id from t where num=20


  5.下面的查询也将导致全表扫描:


  select id from t where name like'%abc%'


  若要提高效率,可以考虑全文检索。


  6.in和not in也要慎用,否则会导致全表扫描,如:


  select id from t where num in(1,2,3)


  对于连续的数值,能用between就不要用in了:


  select id from t where num between 1 and 3


  7.如果在where子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:


  select id from t where num= num


  可以改为强制查询使用索引:


  select id from t with(index(索引名))where num= num


  8.应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:


  select id from t where num/2=100


  应改为:


  select id from t where num=100*2


  9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:


  select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id


  select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id


  应改为:


  select id from t where name like'abc%'


  select id from t where createdate>='2005-11-30'and createdate<'2005-12-1'


  10.不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。


  11.在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。


  12.不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:


  select col1,col2 into#t from t where 1=0


  这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:


  create table#t(...)


  13.很多时候用exists代替in是一个好的选择:


  select num from a where num in(select num from b)


  用下面的语句替换:


  select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)


  14.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。


  15.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的select的效率,但同时也降低了insert及update的效率,因为insert或update时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数知名不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

相关资讯
为您提供高价值服务
您对下一步的新媒体营销是否有方向?沙漠风·风享互联将为您解答。
提交需求
咨询相关问题或预约面谈,可以通过以下方式与我们联系
  • 0755-83739159
    业务热线
  • 158-1856-1755
    大客户专线
准备好开始了吗,
那就与我们取得联系吧
0755-83739159
有更多服务咨询,请联系我们
请填写您的需求
您希望我们为您提供什么服务呢
您的预算

提交需求
热线
微信扫码咨询
电话咨询
0755-83739159
微信
业务热线
提交需求
官方微信