素有“南抖音，北快手”的视频内容两大巨头，加上现在微信的正在预测的视频号，即将在视频领域开始新的角逐。用户比较关心的是，三者的算法，三者都会使用推荐算法，但三者推荐的算法又有细微的差别。
今天跟着小编来看看，视频号和抖音、快手的推荐算法有什么不同吧。
抖音的运营能力很强，通过算法把高质量的内容筛选出来，内容非常具有爆发力，抖音系统上推荐的内容多是百万的点赞量，而快手上“发现”的视频基本维持在几万至几十万级别，曝光度没有那么大。
短视频的用户主要分成两类：一类是看视频的用户，一类是内容创作者，对于一个短视频平台而言，用户导向的平台，具有很强的媒体属性。而对于一个创作者导向的平台，社区属性就会更强一些。抖音是“用户导向”，而快手则是“创作者导向”。在抖音“高热度不断提高曝光机会”，头部创作者集中大量用户注意力，这种中 心化让普通创作者、草根创作者望而却步。快手为了内容分发的去中 心化进行了流量调控，则将头部内容流量限制在三成左右，七成流量分配给中长尾内容，就是想强化创作者导向和社区属性。
事实证明，推荐算法不是一定的，在内容分发上很难实现理想的公平和去中 心化。而人的审美、趣味和需求，又是多维度的，既需要那种让你感觉非常爽的内容，也需要更高层次的内容。
像快手抖音上的这些美女、美食、搞笑、娱乐、旅游这种直接的感官刺激的泛娱乐内容，通过算法就可以简单的实现推荐，大家在快手抖音上都可以得到满足；而另外一种就是价值较高的趣味，如创业、投资、学习等，这种内容不能直接依赖机器分享，而是需要社交关系圈层首先去做一些推荐和筛选。所以说，社交推荐在理论上可以修正算法的单一化，让内容更加丰富和多维度。因此，视频号是特别有可能实现内容去中 心分发的平台。
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